您好，我想知道如何在 Tensorflow 中准备我自己的数据集 我有数千张 .PNG 格式的图像，标签存储在 .TXT 格式的文本文件中（每个标签用新行分隔）。我如何让他们为 tensorflow 培训做好准备？ PNG 文件名称如 1.png、2.png、3.png 等... TXT 文件包含由新行分隔的标签（每行包含一个标签） 如果有人能给出一些具体的例子，我们将不胜感激。
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标签： python tensorflow
通常在 tensorflow 中你会编写一个读取输入的小型 Python 程序， 以任何格式，转换为 int 或 float 数组并提供给 通过占位符的张量流图。
MNIST 教程中有一个例子： https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html
他们读取数据的方式是
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
我从未使用过图像，所以我不知道是否使用一些标准文件 格式以及是否有工具可以生成该格式的数据。 希望这会有所帮助。
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