在 TensorFlow 中使用自己的数据

Question

我已经知道如何使用 mnist 数据集制作神经网络。 3 个月来，我一直在寻找有关如何在您自己的数据集上训练神经网络的教程，但我只是没有得到它。如果有人可以建议任何好的教程或解释所有这些是如何工作的，请提供帮助。 PS。我不会安装 NLTK。似乎很多人都在用文本训练他们的神经网络，但我不会那样做。如果我要安装 NLTK，我只会使用一次。

Answer 1

我建议你使用 OpenCV 库。无论您使用 MNIST 数据或 PIL，当它被加载时，它们都只是 NumPy 数组。如果您想让 MNIST 数据集适合您的训练模型，我是这样做的：

1.使用 cv2.imread 加载您希望它们充当训练数据集的所有图像。

2.使用 cv2.cvtColor 将所有图像转换为灰度图像，并将其调整为 28x28。

3.将所有数据集中的每个像素除以255。

4.像往常一样训练！

我没有尝试将其设为您自己的格式，但理论上是一样的。