如何使用/安装 StanfordCoreNLP 的语言模型？（英语-完整，英语-kbp）答案

【问题标题】：How to use/install Language Model of StanfordCoreNLP ? (english-full, english-kbp)如何使用/安装 StanfordCoreNLP 的语言模型？（英语-完整，英语-kbp）
【发布时间】：2020-07-22 06:58:51
【问题描述】：

我计划使用 StanfordCoreNLP 进行情绪分析练习。

谁能告诉我安装/使用 stanfordcorenlp 模型的步骤 - english-full 和 english-kbp 吗？

我已经从他们的网站下载了 stanfordcorenlp。文件名是：stanford-corenlp-full-2018-10-05.zip

现在我想使用他们的其他英语模型，例如english-full 和english-kbp。

如果有人可以告诉我添加上述两个模型的步骤？

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： stanford-nlp

【解决方案1】：

使用 stanfordcorenlp 导航到目录
解压到需要的目录
cd <path to stanfordcorenlp>/stanford-corenlp-full-2018-10-05/
从终端启动 Stanford CoreNLP 服务器。这将启动一个监听端口 9000 的 StanfordCoreNLPServer。

java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -annotators "tokenize,ssplit,pos,lemma,parse,sentiment" -port 9000 -timeout 30000

在你的python文件中运行pip install stanfordcorenlp来安装stanfordcorenlp包

 from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
 import json 
 nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost', port=9000, timeout=30000)

定义属性。在注释器中定义 kbp

 props = {'annotators': 'pos,lemma,kbp','outputFormat': 'json'}
 sentence = 'the quick brown fox jumped over the fence'
 parsed_str = nlp.annotate(sentence, properties=props)
 parsed_dict = json.loads(parsed_str)
 print(parsed_dict)

注意：第一次运行 kbp 或任何新的语言模型，会有延迟，但第一次运行后应该会运行得更快

【讨论】：