OpenCv findcontours() 太多的轮廓答案

【问题标题】：OpenCv findcontours() too much contoursOpenCv findcontours() 太多的轮廓
【发布时间】：2016-06-06 19:47:52
【问题描述】：

我有我想从中提取轮廓的形状（我需要正确的轮廓数 - 两个），但在层次结构中，我得到 4 个或更多而不是两个轮廓。我只是无法理解为什么，很明显并且没有噪音，我之前使用过膨胀和侵蚀。

我尝试更改所有参数，但没有。我也尝试了白色正方形的图像，但没有用。有我的台词：

Mat I = imread("test.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
I.convertTo(B, CV_8U);    
findContours(B, contour_vec, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

为什么轮廓如此不连贯？如何在层次结构中有 2 个轮廓？

【问题讨论】：

我计算了 5 个轮廓（2 个外部和 2 个内部，一个在右上角）。第二张图是findContours产生的垃圾。使用findContours(B.clone(), ...) 避免损坏B

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

在您的图像中有 5 个轮廓：2 个外部轮廓、2 个内部轮廓和右上角的 1 个。

您可以丢弃内部和外部轮廓，看看它们是 CW 还是 CCW。您可以使用带有定向标志的contourArea 来执行此操作：

oriented – 定向区域标志。如果为真，则函数根据轮廓方向（顺时针或逆时针）返回带符号的面积值。使用此功能，您可以通过获取区域的符号来确定轮廓的方向。该参数默认为false，即返回绝对值。

所以，用 red 绘制外部轮廓，用 green 绘制内部轮廓，您会得到：

然后您可以在下面的代码中只存储外部轮廓（参见externalContours）：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // Load grayscale image
    Mat1b B = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(B.clone(), contours, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_NONE);

    // Create output image
    Mat3b out;
    cvtColor(B, out, COLOR_GRAY2BGR);

    vector<vector<Point>> externalContours;
    for (size_t i=0; i<contours.size(); ++i)
    {
        // Find orientation: CW or CCW
        double area = contourArea(contours[i], true);

        if (area >= 0) 
        {
            // Internal contours
            drawContours(out, contours, i, Scalar(0, 255, 0));
        }
        else
        {
            // External contours
            drawContours(out, contours, i, Scalar(0, 0, 255));

            // Save external contours
            externalContours.push_back(contours[i]);
        }
    }

    imshow("Out", out);
    waitKey();

    return 0;
}

请记住findContours 损坏了输入图像（您显示的第二张图像是垃圾）。只需将图像的克隆传递给findContours 即可避免原始图像损坏。

【讨论】：

谢谢你，你救了我的命 :)