cv2.findContours 无法检测轮廓答案

【问题标题】：cv2.findContours not able to detect contourscv2.findContours 无法检测轮廓
【发布时间】：2017-11-19 23:14:11
【问题描述】：

我有两张二值图像，我正在尝试检测其中白色斑块的轮廓（拼贴右侧的粉红色轮廓是轮廓结果）。

cv2.contourFind() 适用于 Contour1：

但对于 Contour2，它的行为很奇怪：

这是它的函数调用

#Convert Image to grayscale
img = cv2.imread(file_name)
img2gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU + cv2.THRESH_BINARY_INV)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilated = cv2.dilate(mask, kernel, iterations=2)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

for contour in contours:
    [x, y, w, h] = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 255), 2)

使用这个contours 变量，我在找到的点周围绘制矩形。我不明白为什么它适用于 Contour1，但在 Contour2 看起来非常相似时却失败了。

【问题讨论】：

请编辑您的问题以提供minimal, complete, and verifiable example。
完成，@AlexanderReynolds
每张图片在contours 中有多少个轮廓？
Contour1 为 102，Contour2 为 1
查看每一步的输出图像（转换颜色、阈值化、膨胀），并在找到轮廓之前查看图像发生了什么。看看这是否表明存在任何问题。

标签： python opencv image-processing vision opencv-contour

【解决方案1】：

错误：二值图像在 Contour2 中有一个细白边框，但在 Contour1 中没有（我的错！）。由于我要求仅外部轮廓，cv2.RETR_EXTERNAL in

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

对于 Contour2 仅检测到最外层的框，因此没有绘制它的子框。但在 Contour1 中，二值图像周围没有白色边框，因此检测到内部白色斑点。

解决方案：使用cv2.RETR_LIST 或cv2.RETR_CCOMP

【讨论】：