将 Numpy 数组转换为离散值的橙色表

Question

我的问题正是标题所说的：我有一个 numpy 整数数组，并希望将其转换为具有离散值的橙色表。如果我按照这些步骤操作，它会失败：

import numpy as np
import Orange
a = np.arange(100).reshape((10,10)).astype(np.int8)
fields = ('one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten')
d = Orange.data.Domain([Orange.feature.Discrete(x) for x in fields])
t = Orange.data.Table(d, a)

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ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-230-f9b4755dcfba> in <module>()
----> 1 t = Orange.data.Table(d, a)

ValueError: Invalid value for a Discrete variable.

我不希望使用中间物理文件（老实说，我尝试通过 cStringIO.StringIO 使用“虚拟”文件，但我无法将其作为参数正确传递给 Orange.data.Table()，因为它需要文件名，而不是文件）。

我可以做些什么来实现它（除了中间物理文件，这是一种明显但不优雅的解决方案）？

PS 我也尝试过将 numpy 数组重新整形为字符串，但它通过给出错误：

AttributeError: Converting arrays of type 'S' is not supported (use one of 'bBhHiIlLfdc')

Answer 1

您可以将您的数组映射到一个文件，然后让橙色读取您的 mmap 文件。或者，您可能有一些运气将您的 np 数组转换为 python 数组，然后从橙色读取它。