将numpy数组值转换为整数答案

【问题标题】：Converting numpy array values into integers将numpy数组值转换为整数
【发布时间】：2017-03-19 17:18:47
【问题描述】：

我的值目前在数组中显示为1.00+e09（float64 类型）。我希望他们改为显示1000000000。这可能吗？

【问题讨论】：

您到底想使用float64，还是希望数据实际上只是整数？
我希望它们是整数。我试图在一些计算后将值写回 csv 文件，然后将 csv 文件转换为 excel 文件。现在，我的 excel 文件中的值显示为 1.00+e09 形式，我无法在 excel 上使用。

【解决方案1】：

制作一个样本数组

In [206]: x=np.array([1e9, 2e10, 1e6])
In [207]: x
Out[207]: array([  1.00000000e+09,   2.00000000e+10,   1.00000000e+06])

我们可以转换成 int - 除了注意最大的 int32 比默认的 int32 太大

In [208]: x.astype(int)
Out[208]: array([ 1000000000, -2147483648,     1000000])

In [212]: x.astype(np.int64)
Out[212]: array([ 1000000000, 20000000000,     1000000], dtype=int64)

使用默认格式 (float) 编写 csv（这是默认格式，与数组 dtype 无关）：

In [213]: np.savetxt('text.txt',x)
In [214]: cat text.txt
1.000000000000000000e+09
2.000000000000000000e+10
1.000000000000000000e+06

我们可以指定格式：

In [215]: np.savetxt('text.txt',x, fmt='%d')
In [216]: cat text.txt
1000000000
20000000000
1000000

可能有3个问题：

integer v float 在数组本身中，它是dtype
数组的显示或打印
将数组写入 csv 文件

【讨论】：

谢谢，这有助于加载。 :)

【解决方案2】：

这是一个打印选项，请参阅文档：printing options。简要说明：打印时需要使用suppress选项：

np.set_printoptions(suppress=True)  # for small floating point.

np.set_printoptions(suppress=True, formatter={'all':lambda x: str(x)})

【讨论】：

但重读suppress。它与小浮点的显示有关，而不是大浮点。例如1e-9.