Python：在递减集中使用 next 和 iter 检测循环

Question

我正在关注 Tushar Roy 的 video 在有向图中检测循环。我了解使用白色、灰色和黑色集来检测循环，但我不明白的主要是当我们检查 white 集的长度时，next(iter(white)) 会知道下一步该去哪里因为设置的大小已经改变。文档说iter 为您提供了一个迭代器对象，next 将检索下一项。迭代器每次评估的重点是不同的吗？

您可以找到代码here 或here。

def has_cycle(graph):
    white = set()
    gray = set()
    black = set()

    for vertex in graph.all_vertex.values():
        white.add(vertex)

    while len(white) > 0:
        current = next(iter(white))       
        if dfs(current, white, gray, black) == True:
            return True

    return False        

def dfs(current, white, gray, black):
    move_vertex(current, white, gray)
    for neighbor in current.adjacent_vertices:
        if neighbor in black:
            continue
        if neighbor in gray:
            return True
        if dfs(neighbor, white, gray, black) == True:
            return True

    move_vertex(current, gray, black)
    return False

def move_vertex(vertex, source_set, destination_set):
    source_set.remove(vertex)
    destination_set.add(vertex)

Answer 1

next(iter(white)) 只返回集合white 的一个元素。一个集合是没有顺序的，所以不能保证选择哪个元素。您认为迭代器针对循环的每次迭代进行评估是正确的。

集合随着循环的进行而改变的事实禁止使用for 循环。