【发布时间】：2014-10-07 01:23:28
【问题描述】：
我正在实现面部表情识别并使用 SVM 对给定的表情进行分类。 当我训练时，我使用这个命令行
svm.train(myFeatureVector,myLabels,Mat(),Mat(), myParameters);
svm.save("myClassifier.yml");
稍后我会预测使用
response = svm.predict(incomingFeatureVector);
但是当我想训练不止一次时（退出程序并重新开始），它似乎覆盖了我之前的 svm 文件。有什么办法可以读取以前的 svm 文件并向其中添加更多数据（然后重新保存等）？我查了on this openCV documentation，一无所获。然而，当我读到on this page;有一个名为 CvSVM::read 的方法。我不知道它的作用/如何实现它。
希望任何人都可以帮助我:(
【问题讨论】：
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不，重新训练 SVM 是不可能的。在线 SVM 有不同的库可用，但 OpenCV 不是其中之一。
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你确定吗？所以没有任何解决方案吗？ :(
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就像我提到的，一些在线学习库是可用的。 OpenCV 的 SVM 不支持这一点，它所基于的 LibSVM 也不支持。