读取 SVM 训练数据集

Question

我想读取用于 SVM 训练的训练图像集。这是代码

  %Location of the image.
  Class1 = 'Training/11';
  % load the dataset
  dirList = dir(fullfile(Class1,'*.ppm'));
  %dirList
  files={dirList.name}';

我得到的文件类型是单元格类型。我如何访问这些图像来执行某些操作，例如显示它并进行特征提取？？

当我试图展示它时：

   figure, imshow(files)

我收到了这个错误

   Error using imageDisplayValidateParams
   Expected input number 1, I, to be one of these types:

   double, single, uint8, uint16, uint32, uint64, int8, int16, int32, int64,
   logical

   Instead its type was cell.

    Error in imageDisplayValidateParams (line 12)
    validateattributes(common_args.CData, {'numeric','logical'},...

    Error in imageDisplayParseInputs (line 79)
    common_args = imageDisplayValidateParams(common_args);

     Error in imshow (line 220)
     [common_args,specific_args] = ...

你知道如何访问和处理文件中的这些图像吗？

我的文件夹目录！！

MY DIRECTORY

Inside my training Folder

Answer 1

首先，imshow 需要一个实际图像作为其输入。您正在指定一个字符串元胞数组。最重要的是，您一次只能显示一张图像。尝试访问单个单元格元素，并使用它们读取图像并将它们显示在屏幕上。

im1 = imread(files{1}); % Read in first image
imshow(im1); % Show the first image
figure;
im2 = imread(files{2}); % Read in second image
imshow(im2); % Show the second image

如果你想显示所有这些，你可以尝试使用imshow和subplot的组合。

假设您有 9 张图片，并希望将它们组织成 3 x 3 的网格。你可以这样做：

figure;
for i = 1 : 9
    subplot(3, 3, i);
    im = imread(files{i});
    imshow(im);
end

现在要执行特征提取，我的建议是您看一下 MATLAB 随附的计算机视觉工具箱。有一整套工具可以为您执行特征提取。诸如 MSER、SURF、HOG 以及匹配图像对之间关键点的方法。

查看此链接：http://www.mathworks.com/products/computer-vision/code-examples.html