Matlab 无法在神经网络上绘制验证和测试

Question

我正在使用循环神经网络 (matlab) 进行时间序列预测。 我正在为 RNN 使用“divideind”。但我面临的问题是无法绘制我划分的验证和测试数据。唯一出现的图是训练数据。

所以，我尝试复制我的代码以使用反向传播方法分割数据。代码工作正常。该图可以很好地显示训练、验证和测试数据的回归和时间序列响应。

这是我的代码

net = layrecnet(1:1,7,'trainlm');
........

% divide data
net.divideFcn = 'divideind';  % divide data by indexing
[trainIndex,valIndex,testIndex] = divideind(1117,1:781,782:949,950:1117);
net.divideParam.trainInd = trainIndex;
net.divideParam.valInd = valIndex;
net.divideParam.testInd  = testIndex;

.......

[inpt,inputStates,layerStates,trgts]=preparets(net,Xcell,Ycell);
net=train(net,inpt,trgts,inputStates,layerStates);

resultTest = net(inpt,inputStates,layerStates);
errorTest = gsubtract(luaran,resultTest);
perf = perform(net,resultTest,trgts);

我希望我能看到验证和测试数据的回归和时间序列响应图。 正如我之前提到的，我看到的唯一图表仅用于训练数据。

Answer 1

对于动态网络（如layrecnet），您应该使用此附加行：

net.divideMode = 'time'; % 'time' for dynamic networks or 'sample' for static networks