为什么当我使用它的参数时 newff() 不能正常工作！

Question

我的数据集包括 29 个输入和 6 个输出。当我使用

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]); 

构建我的前馈 MLP 网络并通过

对其进行训练

net.trainParam.epochs=50;
net=train(net,Pl,Tl);

网络无法学习我的数据集，并且它的误差不会降低到 0.7 以下，但是当我像这样使用 newff 函数的参数时：

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 6],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm');

误差下降得非常快，低于 0.0001！不寻常的注意是，当我使用之前的代码时，只使用了一层，包括 2 个神经元：

net=newff(minmax(Pl),[2 6],{'tansig' 'purelin'},'trainlm');

误差再次降至0.2以下，值得怀疑！ 请给我一些提示并帮助我了解两者之间的区别：

net = newff(minmax(Pl),[14 12 8 6]);

和

net=newff(minmax(Pl),[14 12 8 myANN.m],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'purelin'},'trainlm');

?

Answer 1

我认为NEWFF的第二个参数（链接需要登录）应该是目标向量，而不是隐藏层的大小（这是第三个参数）。

请注意，隐藏层的默认传递函数为tansig，输出层的默认传递函数为purelin，默认训练算法为trainlm。

最后，请记住，如果您想获得可重现的结果，您必须在每次运行开始时手动将随机数生成器重置为固定状态。