【发布时间】:2017-06-10 16:16:40
【问题描述】:
我正在尝试创建这样一个对称矩阵,每个区域的元素密度不同。
矩阵是 256x256,在 1 级 我有 16 个长度为 16 的正方形,每个有 10 个元素:
#LEVEL I
C = np.zeros((256,256))
s = 0
for k in range(16):
if k > 0:
s += 16
while m < 10: #number of elements in most inner square
i,j = np.random.randint(s,s+16,size=2) # randint(low,high,size)
C[i,j] = C[j,i] = 1
m = 0.5 * np.sum(C[s:s+16,s:s+16]) # count the number of elements
在 2 级我有 4 个长度为 64 的正方形,每个正方形都有 4 个元素,除了小正方形内的元素(4 个正方形,每个 10 个元素 + 4 个大正方形的元素)。
对于第 2 级,我需要创建不与小方块重叠的整数随机数。
#LEVEL II
s = 0
for k in range(4):
if k>0:
s += 64
while m < (40+4):
# create i,j with no overlapping with small squares
C[i,j]=C[j,i] = 1
m = 0.5 * np.sum(C[s:s+64,s:s+64])
感谢任何想法或评论。
#编辑 我认为一种解决方案可以定义另一个方阵,其子方均为 aij=1,并比较每个 while 循环中的元素数量。
【问题讨论】:
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您的要求不是很清楚。你的意思是在第 1 级你有 256 个大小为 16x16 的正方形在大小为 256x256 的矩阵中?每个级别 1 的正方形“有 10 个元素”是什么意思?以此类推。
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我认为这个数字比我的解释更清楚。你可以看到1个大正方形。里面有 4 个较小的正方形(浅红色 2 级)和 16 个较小的正方形(深红色 1 级)。
1(256x256) = 4(4x64) = 16 (16x16) -
每个
(aij = aji) !=0是对称矩阵中的一个元素 -
@Abolfazl 某一层每个方格之间的数字可以重叠吗?