开源.NET 神经网络库？ [关闭]答案

【问题标题】：Open-source .NET neural network library? [closed]开源.NET 神经网络库？ [关闭]
【发布时间】：2018-10-12 20:39:49
【问题描述】：

谁能推荐一个好的开源.NET神经网络库？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： .net neural-network

【解决方案1】：

最好的 .NET 神经网络库是 AForge

链接：

MainPage

CodeProject-Article

【讨论】：

【解决方案2】：

Encog 是适用于 Java 和 DotNet 的免费开源神经网络 API。

http://www.heatonresearch.com/encog

【讨论】：

【解决方案3】：

如果这对其他人有帮助，MS SQL 将pretty robust built-in Neural Network support 作为Data Mining Analysis Services 的一部分。

我知道 MS SQL 不是开源的，但是如果您使用 .NET，您的数据可能已经在 SQL 中了。

【讨论】：

【解决方案4】：

NeuronDotNet 它的范围不如 AForge 广泛，但它对 NN 的独特关注使它可能更易于访问，并且可能在该领域更具特色。

更新：（2012 年 12 月）
NeuronDotNet 在http://neurondotnet.freehostia.com 的旧存储库已失效。
最新的源代码 3.0 版 可在 sourceforge 上获得，但该项目实际上处于非活动状态。显然，它的原始开发者和唯一贡献者 Vijeth Dinesha 已经停止更新和改进这个代码库。谢谢你，维杰斯！也许有一天，有人会从你离开的地方接你。确实，NeuronDotNet 是一个相对成熟的框架，与其他框架相比，它的简单性和单一焦点使其具有吸引力。神经网络只是其中的一个功能/模块。

【讨论】：

【解决方案5】：

这里是开源 .NET 机器学习的 F# 相关资源列表。

http://fsharp.org/machine-learning/

NuGet 上可用的框架：（出于持久性目的，以下内容直接取自上述引用的 URL。）

Accord.MachineLearning - 包含支持向量机、决策树、朴素贝叶斯模型、K-means、高斯混合模型和通用算法，例如机器学习应用程序的 Ransac、交叉验证和网格搜索。此包是 Accord.NET Framework 的一部分。
Encog 机器学习框架 - 一种高级神经网络和机器学习框架。 Encog 包含用于创建各种网络的类，以及用于规范化和处理这些神经网络的数据的支持类。 Encog 训练使用多线程弹性传播。 Encog 还可以利用 GPU 来进一步加快处理时间。还提供了一个基于 GUI 的工作台来帮助建模和训练神经网络。
Numl - 一个机器学习库，旨在简化使用标准建模技术进行预测和聚类的使用

【讨论】：

【解决方案6】：

据我所知：FANN 适合这两个类别。

【讨论】：

【解决方案7】：

下载Weka并通过IKVM将jar文件（Java字节码）转换为.NET Framework（托管）dll。 Weka 被许多人认为是一个非常好的机器学习开源库。它包括神经网络。

【讨论】：

【解决方案8】：

https://dotnet.github.io/infer/ Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架。

【讨论】：