我想了解有关 AI 和神经网络的更多信息。我对它是什么以及它是如何工作有一些基本的了解，但我想找到一本有很好解释的好书或教程。
任何人都知道一些关于该主题的好材料（写得不太专业）吗？
C# 实现也很有帮助。
【问题讨论】：
标签： neural-network
【讨论】：
好问题...关于神经网络 (NN) 主题的书籍和在线文本令人印象深刻，但其中许多要么非常技术性强，要么专注于 NN 的某些特定应用领域，即人工视觉，模式识别和信号处理是这一类型的“自然”领导者。
我想支持 Chaos 的推荐
神经网络基础
架构、算法和应用程序
作者：劳伦·福塞特
对于该领域的介绍，本书在可访问性、细节和覆盖面方面取得了很好的平衡。另一种选择是大约 1995 年至 2000 年的旧书，它们往往是一种更庸俗化的类型。
您还可以通过以下在线资源满足您的胃口：
最后，冒着让您感到困惑的风险，在您需要对这个主题有一个广泛了解的时候，我想插入一种特定类型的神经网络：Numenta's Hierarchical Temporal Memory 概念。
【讨论】：
我已经使用神经网络大约 10 年了，我的办公桌上仍然有 Neural Networks: A Comprehensive Foundation。
【讨论】：
您可能想尝试使用FANN，它具有 C# 绑定（我使用 C 库）并附带示例以帮助您入门。
【讨论】：
结帐http://ml-class.org斯坦福在线远程教育，吴恩达教授正在上课，我认为这是进入神经网络和机器学习的最佳途径。还有一个类似的人工智能课程：http://ai-class.com，由 Sebastian Thrun 的 Peter Norvig 教授参加。我不能说即使课程结束，视频和课程资料是否会在线，但如果它留下来，那将是一个非常好的资源。
还可以看看这本书：Neural Networks - A Systematic Introduction by Raul Rojas。这将提供有关 ANN 的详细信息。
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还可以查看即将推出的 Coursera 神经网络课程：https://www.coursera.org/course/neuralnets
【讨论】：
试试 Simon Haykin 的书：
但是，最好的方法是http://ml-class.org。这是解决一些有趣的机器学习问题的分步教程。
【讨论】：