【发布时间】：2017-04-15 19:15:58
【问题描述】：
我的意思是问我可以有一个没有全连接层的大量层的神经网络分类器吗？
【问题讨论】：
标签： neural-network deep-learning
【发布时间】：2017-04-15 19:15:58
【问题描述】：
是的，你可以做一个全卷积分类器，一个例子是SqueezeNet。
基本工作原理是在网络的末端插入一个带有 C 个输出通道的卷积层，其中 C 是类数。然后您继续应用全局平均池化，这将生成 C 元素的一维向量（与输入特征图的宽度/高度无关），您可以将 softmax 函数应用于该向量以生成输出类概率。
【讨论】：