SVM 与深度神经网络

Question

我试图通过比较不同的机器学习算法来解决回归问题。到目前为止，我已经尝试过线性回归）（准确度：0.88）和 SVM（准确度：0.84）。现在我正在尝试使用神经网络解决同样的问题，但我得到的准确度非常低（大约 1%！）我似乎无法弄清楚我是否使用相同的数据，那么为什么我使用神经网络得到如此低的准确度网络？ 我尝试过使用不同数量的神经元，但似乎没有任何效果。这是我正在使用的神经网络Neural Network 我希望准确度接近 SVM 和线性回归，但它似乎不起作用。我的标签看起来像这样labels 我的特征看起来像这样。 features.这里是神经网络的输出Neural Network Output

Answer 1

看起来您正在对数据进行回归任务，准确度是一种分类指标，只能用于分类，不能用于回归，因此您的结果毫无意义，您无法使用准确度来比较回归量。

只需使用其他指标，例如均方误差或平均绝对误差。