将张量轴转换为字符串并连接重塑张量的轴？答案

【问题标题】：Convert a tensor axis into strings and concatenate the axis reshaping the tensor?将张量轴转换为字符串并连接重塑张量的轴？
【发布时间】：2019-09-10 20:24:17
【问题描述】：

如果我的最后一个 Keras Layer X 输出一个看起来像的张量，例如像这样：

{
  {4, [22, 16,  11, 33], 24},
  {4, [12, 33,  87, 17], 14},
  {3, [92, 407, 25, 27], 34}
}

如何再添加一个 Y 层来转换 X 的输出，如下所示：

{
  {4, "22|16|11|33",  24},
  {4, "12|33|87|17",  14},
  {3, "92|407|25|27", 34}
}

换句话说，我需要将第二个维度变成一个字符串，并将所有值连接起来。

【问题讨论】：

标签： keras keras-layer

【解决方案1】：

我不确定 Keras 是否有解决这个特定问题的方法。一个可能的解决方案（如果您可以使用列表）是以下实现：

# Imagine you have a output layer like this:
a = [
  [4, [22, 16,  11, 33], 24],
  [4, [12, 33,  87, 17], 14],
  [3, [92, 407, 25, 27], 34]
]

# "transpose" the list and get the second element
column1 = list(zip(*a))[1]

# Join all elements with "|"
newColumn1 = ['|'.join(str(e) for e in row) for row in column1]

# Put back the modified column
b =  list(zip(*a))
b[1] = newColumn1

# "Untranspose" your list
a2 =  list(zip(*b))
a2

您的输出将是：

[(4, '22|16|11|33', 24), (4, '12|33|87|17', 14), (3, '92|407|25|27', 34)]

【讨论】：

是否可以编写一个自定义的 Keras 层来实现您所描述的那样？问题是我需要添加执行此转换的层，然后将新修改的模型保存为 H5 文件。
是的，这是可能的 =) 你必须在 Custom Keras Layer 中实现这个算法。网上有很多例子可以帮助你做到这一点try this answer here。请记住在您的层中实现get_config()，以便您可以正确保存和加载您的 .h5 文件。