将张量列表转换为张量的张量 pytorch答案

【问题标题】：Convert a list of tensors to tensors of tensors pytorch将张量列表转换为张量的张量 pytorch
【发布时间】：2020-08-05 02:55:34
【问题描述】：

我有这个代码：

import torch

list_of_tensors = [ torch.randn(3), torch.randn(3), torch.randn(3)]
tensor_of_tensors = torch.tensor(list_of_tensors)

我收到错误：

ValueError: 只有一个元素张量可以转换为 Python 标量

如何将张量列表转换为 pytorch 中的张量张量？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ converting list of tensors to tensors pytorch
感谢您的评论，我看到了这篇文章，但它没有回答我的问题我不想要 1 个大张量，我想要张量的张量。
您认为“张量的张量”与张量中的附加维度有何不同？
使用 tensor.cat，我会得到一个大小为 9 的张量。我想得到一个大小为 (3,3) 的张量
对不起，我草率地链接到错误的答案，我深表歉意。你要找的函数是torch.stack()，这个问题之前在 Stackoverflow 上也有回答，虽然我不能改变我的重复投票。参见例如here。如果您需要更多详细信息，请随时回复。

【解决方案1】：

这里有一个解决方案：

tensor_of_tensors = torch.stack((list_of_tensors))
print(tensor_of_tensors) #shape (3,3)

【讨论】：