仅将系列添加到 Python 中 DataFrame 的第一行答案

【问题标题】：Add series to only the first row in a DataFrame in Python仅将系列添加到 Python 中 DataFrame 的第一行
【发布时间】：2021-01-22 21:55:48
【问题描述】：

我有一系列标准普尔 500 指数成分股的股票代码（股票代码）。我想在 Ticker 列和 2021-01-22 的行内将所有代码添加到我的 DataFrame (SP)。

所以只需将所有代码复制到一个单元格中，如下所示：

SP = pd.DataFrame(data={'Date': "2021-01-22", 'Ticker': ['MMM,ABT,ABBV,...','NaN','NaN']})
SP

    Date    Ticker
0   2021-01-22  MMM,ABT,ABBV,...
1   2021-01-22  NaN
2   2021-01-22  NaN

我试过 SP.at[0, 'Ticker'] = ticker ，但没用。

【问题讨论】：

你想要所有的代码都在同一行吗？
同一单元格中的所有代码。
好的，所以你想要 Date = '2021-01-22' 行中的所有代码列表，列名称为 Ticker，对吧？
是的，完全正确！在 Ticker 列中提到的日期行中的所有代码

标签： python dataframe

【解决方案1】：

好的，你可以这样做

ticker_list = list(ticker.values)
SP.iloc[5494,1] = ', '.join(ticker_list)
SP

在这里，我刚刚制作了一个股票代码值列表并将其附加到您想要的行中。通过查看您的图片，日期“2021-01-22”的行似乎是 5494。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用日期字段创建 SP 数据框

SP = pd.DataFrame(data={'Date': ["2021-01-22","2021-01-21","2021-01-20"]})

使用“NaN”值创建代码列

SP['Ticker']='NaN'

创建代码数据框 - 如果您要将列表转换为数据框以便满足此要求，则可以忽略此步骤

Ticker=pd.DataFrame(['MMM','ABT','ABBV','...','NaN','NaN'])

将 Ticker 数据框列数据转换成列表并分配给 SP 数据框中的 Ticker 列

SP['Ticker'][0]=Ticker[0].tolist()  #From Data Frame

或

Ticker  = ['MMM','ABT','ABBV','...','NaN','NaN']
SP['Ticker'][0]=Ticker              #From pre-defined list  

display(SP)

【讨论】：

我已将我的列表（ticker）转换为 DataFrame 并尝试将其作为列表添加到 SP['Ticker]，但我总是收到错误：KeyError：0。我已复制您的代码
当您将列表分配给数据框的列时，它会将每个列表项作为行值读取，如果不是，它将向您抛出错误。列表项计数与否不匹配。数据框中的行数。在这里，我创建了空列并将列表分配给该列的第一个单元格。即 SP['Ticker'][0]，零表示第一个单元格。