将空列添加到 python DataFrame答案

【问题标题】：Adding empty columns to python DataFrame将空列添加到 python DataFrame
【发布时间】：2020-09-04 19:03:50
【问题描述】：

我正在尝试向 python Dataframe 添加几个空列，要添加的列是列表的形式，我该怎么做

list=[4,5,6]
data1={'77':[1.2,2.2,3.5],'18':[4.5,6.5,9.9],'89':[8.8,9.8,7.7]}
Input=pd.DataFrame(data1)
Input
data2={'77':[1.2,2.2,3.5],'18':[4.5,6.5,9.9],'89':[8.8,9.8,7.7],'4':[np.NaN,np.NaN,np.NaN],'5':[np.NaN,np.NaN,np.NaN],'6':[np.NaN,np.NaN,np.NaN]}
Output=pd.DataFrame(data2)
Output

我的想法是：我不能一次手动将每一列添加到数据框中，因为在我的用例中我们将添加 1000 多个空列，我尝试运行一个循环，但它没有成功

【问题讨论】：

标签： python dataframe numpy-ndarray data-science-experience eda

【解决方案1】：

这样做：

List = [4, 5, 6]

data = {'77':[1.2, 2.2, 3.5], '18':[4.5, 6.5, 9.9], '89':[8.8, 9.8, 7.7]}
for i in List: # for create empty columns with column names from the list
     Input[i] = np.nan

Input

输出：

     77  18  89  4   5   6  
0   1.2 4.5 8.8 NaN NaN NaN
1   2.2 6.5 9.8 NaN NaN NaN
2   3.5 9.9 7.7 NaN NaN NaN

【讨论】：

列表中的这个值不是按顺序排列的，这里假设你上面代码中的数字是按顺序排列的
@supportvector。我更新了答案以从预定义列表中给出列名。