如何在python代码中获取mnist数据集的错误接受率和错误拒绝率之间的图表答案

【问题标题】：How to get the graph between false acceptance rate and false rejection rate for the mnist dataset in python code如何在python代码中获取mnist数据集的错误接受率和错误拒绝率之间的图表
【发布时间】：2020-02-26 06:16:39
【问题描述】：

我需要找到我为 mnist 数字分类得到的这个 10*10 混淆矩阵的错误接受率和错误拒绝率，然后我需要在它们之间绘制图表。这是我的混淆矩阵代码：

test_predictions = model.predict_classes(test_images)

from sklearn.metrics import confusion_matrix

cm = confusion_matrix(y_true = test_labels, y_pred = test_predictions)
print(cm)

【问题讨论】：

错误接受率和错误拒绝率对二元分类有意义。

标签： python machine-learning deep-learning confusion-matrix

【解决方案1】：

您可以使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 中的here。

from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
plot_confusion_matrix(estimator=model, X=test_images, y=test_labels)

【讨论】：