Tensorflow - 哪个是真正的检查点文件？答案

【问题标题】：Tensorflow - which is the real checkpoint file?Tensorflow - 哪个是真正的检查点文件？
【发布时间】：2017-11-20 11:47:16
【问题描述】：

我正在尝试使用带有检查点的预训练模型，但我不知道应该将哪个文件作为检查点放入配置中。有文件：

model.ckpt.meta
model.ckpt.index
model.ckpt.data0000-of-0001

我尝试了所有这些，但我看到了错误。在不同的文章中，我只看到了“model.ckpt”，但没有这样的文件。

我尝试从这里使用 ssd_mobilenet：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md

【问题讨论】：

还是试试“model.ckpt”吧。这不识别文件，但对于 TensorFlow，它识别检查点路径。
谢谢，但没用。我有一堆错误，看起来很像“..MobilenetV1/Conv2d_6_depthwise/BatchNorm/gamma/RMSProp_1 not found in checkpoint”
好的。如果您提供用于访问检查点的代码，您可能会得到更多有用的答案。
@MattScarpino 你是对的，我只需要指向不存在的文件，包括包含所有这些东西的文件夹。这对我来说没有意义（因为这个文件尚未创建但它可以工作）。

标签： tensorflow

【解决方案1】：

model.ckpt.meta : 存储图信息的文件
model.ckpt.index : 存储变量索引的文件
model.ckpt.data0000-of-0001：用于存储变量值的文件

这三个文件都是真正的检查点文件。当您使用tf.train.Saver.restore 恢复模型时，参数“save_path”应为“~model.ckpt”。您的错误可能是由于无效的 save_path 而发生的。检查 save_path（相对路径或绝对路径）中是否存在三个文件（.meta、.index、.data~）。

【讨论】：

是的，你是对的。我实际上放错了路径。即使没有这样的文件，它也应该指向文件夹/model.ckpt。这实际上对我来说没有任何意义，因为即使在我最终开始培训之后，这个文件也从未创建过。