【发布时间】:2020-05-03 11:37:36
【问题描述】:
在我的笔记本上安装了cuda三个版本,分别是8.0、9.0和10.0,都是在path环境中配置的。当我使用tensorflow-gpu 2.0.0时,如何知道要部署哪个版本的cuda,而不考虑当前版本的tensorflow只兼容cuda 10.0。有没有办法在 python 控制台上打印信息?
【问题讨论】:
标签: tensorflow
在我的笔记本上安装了cuda三个版本,分别是8.0、9.0和10.0,都是在path环境中配置的。当我使用tensorflow-gpu 2.0.0时,如何知道要部署哪个版本的cuda,而不考虑当前版本的tensorflow只兼容cuda 10.0。有没有办法在 python 控制台上打印信息?
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标签: tensorflow
我在这里找到了答案get the CUDA and CUDNN version on windows with Anaconda installe:
from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cuda_version_number)
#10.0
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
#7
【讨论】: