深水与 Tensorflow 一个致命的错误 java答案

【问题标题】：Deepwater with Tensorflow a fatal error java深水与 Tensorflow 一个致命的错误 java
【发布时间】：2017-08-04 05:29:33
【问题描述】：

执行以下代码 R 时出错：

hsc = h2o.init(ip="127.0.0.1",port=54321,nthreads=-1,max_mem_size="8G")

model_tf <- h2o.deepwater(
  x = col_start:col_end,
  y = col_class,
  backend = "tensorflow",
  training_frame = train)

来自控制台 h2o 的错误：

Java 运行时环境检测到致命错误：

SIGILL (0x4) 在 pc=0x00007f49f117892d, pid=4616, tid=0x00007f4a7d88a700

JRE 版本：Java(TM) SE 运行时环境 (8.0_144-b01) (build 1.8.0_144-b01) Java VM：Java HotSpot(TM) 64 位服务器 VM（25.144-b01 混合模式 linux-amd64 压缩 oops）

有问题的框架： C [libtensorflow_jni.so00358a4a-1301-4222-a4f6-273b7a1baf4c+0x211992d]

【问题讨论】：

标签： r tensorflow gpu h2o

【解决方案1】：

您是否在具有 Nvidia GPU 的 Ubuntu 16.04 机器上运行此程序，并且满足此页面 https://github.com/h2oai/deepwater 的所有要求？

我问的原因是，这是您尝试在没有 GPU 的机器上运行 GPU 版本时遇到的错误。

除非满足要求，否则深水将无法工作。一种简单的方法是使用其中一个 docker 图像

https://github.com/h2oai/deepwater#pre-release-docker-image

【讨论】：