h2o 初始化参数不是最优的答案

【问题标题】：h2o initialization parameters not optimalh2o 初始化参数不是最优的
【发布时间】：2016-11-02 16:29:31
【问题描述】：

我的笔记本电脑有 4 核的 8GB RAM。

我的h2o版本如下，`

Package: h2o
Type: Package
Version: 3.10.0.8
Branch: rel-turing
Date: Mon Oct 10 13:47:51 PDT 2016
License: Apache License (== 2.0)
Depends: R (>= 2.13.0), RCurl, jsonlite, statmod, tools, methods, utils`

我初始化如下，

h2o.init(nthreads = -1,max_mem_size = "8g")

但是我得到的输出如下，

R is connected to the H2O cluster: 
    H2O cluster uptime:         13 hours 21 minutes 
    H2O cluster version:        3.10.0.8 
    H2O cluster version age:    21 days, 13 hours and 33 minutes  
    H2O cluster name:           H2O_started_from_R_hp_ubq027 
    H2O cluster total nodes:    1 
    H2O cluster total memory:   1.33 GB 
    H2O cluster total cores:    4 
    H2O cluster allowed cores:  2 
    H2O cluster healthy:        TRUE 
    H2O Connection ip:          localhost 
    H2O Connection port:        54321 
    H2O Connection proxy:       NA 
    R Version:                  R version 3.3.1 (2016-06-21)

为什么允许的内核只有 2 个，允许的内存只有 1.33gb，而几乎 8GB 可用？

【问题讨论】：

标签： r h2o

【解决方案1】：

它说它已经运行了 13 小时。因此，您看到的是一个已经在运行的集群，并且（可能）以默认设置启动。

因此，在执行 h2o.init() 命令之前，您需要执行 h2o.shutdown()：

h2o.shutdown()
h2o.init(nthreads = -1,max_mem_size = "8g")

（请记住，当您关闭 H2O 时，所有模型和数据都会丢失，因此如果无法轻松重新创建任何模型和数据，请使用 h2o.exportFile() 和/或 h2o.saveModel()。）

更新：我刚刚注意到你说你有一台 8GB 的笔记本电脑？如果机器是专用的，我建议不要为 H2O 分配超过 90% 的空间，以确保为操作系统、Flow Web 服务器等留出一些空间。（EC2 scripts 使用 90%。）如果你打算在笔记本上做其他事情（运行 RStudio、检查电子邮件、在浏览器窗口中使用 StackOverflow 等）首先减去所有这些的内存。（我的笔记本是8GB的，我的通用机器，所以如果我认为我会做很多模型，我通常给H2O“4g”，否则“2g”或“3g”。）

【讨论】：

【解决方案2】：

关于nthreads 默认为 2 - 据我所知，这是 CRAN 策略限制，这就是为什么它设置为 2 而不是 -1（推荐）。

【讨论】：