H2O AutoML 是否处理超参数优化？答案

【问题标题】：Does H2OAutoML handle hyperparamter optimization?H2O AutoML 是否处理超参数优化？
【发布时间】：2020-07-09 15:06:33
【问题描述】：

我知道在 H2O 中有不同的方法，例如 H2OGridSearch、H2ORandomSearch 来执行超参数优化。但是，当我们使用 H2OAutoML 一次训练多个模型时，有没有办法包含超参数优化方法？它是否已经将其作为默认值包含在内？任何投入都是有益的。

【问题讨论】：

标签： h2o automl

【解决方案1】：

是的，H2O 的 AutoML 也可以进行超参数优化。它主要做随机网格搜索。来自docs：

AutoML 对各种 H2O 执行超参数搜索算法以提供最佳模型。在下表中，我们列出超参数，以及所有可能的值在搜索中随机选择。如果这些模型也有一个非默认为超参数设置的值，我们也在列表中识别它。随机森林和极端随机树不进行网格搜索（在 AutoML 的当前版本），因此它们不包含在列表中下面。

注意：AutoML 不会为 GLM 运行网格搜索。而是 AutoML 构建启用 lambda_search 并传递 alpha 列表的单个模型价值观。它仅返回具有最佳 alpha-lambda 的模型组合而不是每个 alpha 一个模型。

【讨论】：