在 Cloud Machine Learning Engine 上运行 TensorFlow 代码时没有输出

Question

当我在终端中运行以下命令时：

$MODEL_DIR=output
gcloud ml-engine local train     --module-name trainer.task     --package-path trainer/     --job-dir $MODEL_DIR

它运行成功，但我在输出文件夹中没有得到任何东西。虽然根据这个我应该看到一些文件和检查点：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/tensorflow/getting-started-training-prediction

在代码中我有这一行来保存我的模型：

save_path = saver.save(sess, "./my_mnist_model.ckpt")

这会在活动目录中生成以下文件：my_mnist_model.ckpt.index、my_mnist_model.ckpt.meta、my_mnist_model.ckpt.data-00000-of-00001

但是它们不在output 文件夹中。当我在 Cloud Machine Learning Engine 上运行它时，我的存储桶中的指定输出文件夹中也没有任何内容。

所以模型训练成功，但没有保存在任何地方。

我的代码/gcloud 命令中缺少什么？

Answer 1

刚刚发现自己需要在脚本中自己处理 --job-dir 。从入门手册中，我认为它是由运行训练的 gcloud 命令处理的。