Cloud Machine Learning Engine 无法部署模型

Question

我已经训练了我自己的模型和来自official tutorial 的模型。

我已完成部署模型以支持预测的步骤。但是，它一直给我一个错误说：

"create version failed. internal error happened"

当我尝试通过运行来部署模型时：

gcloud ml-engine versions create v1 \
--model $MODEL_NAME \
--origin $MODEL_BINARIES \
--python-version 3.5 \
--runtime-version 1.13

*模型二进制文件应该是正确的，因为我将它指向包含 model.pb 和变量文件夹的文件夹，例如MODEL_BINARIES=gs://$BUCKET_NAME/results/20190404_020134/saved_model/1554343466.

我也尝试更改模型的区域设置，但这无济于事。

Answer 1

事实证明，您的 GCS 存储桶和经过训练的模型需要位于同一区域。这在 Cloud ML 教程中没有得到很好的解释，它只说：

Note: Use the same region where you plan on running Cloud ML Engine jobs. The example uses us-central1 because that is the region used in the getting-started instructions.

另请注意，很多区域不能同时用于存储桶和模型训练（例如 asia-east1）。