R caret 灵敏度错误。默认答案

【问题标题】：R caret Error in sensitivity.defaultR caret 灵敏度错误。默认
【发布时间】：2020-09-23 21:15:44
【问题描述】：

> cv.ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", repeats = 3,
+                         summaryFunction = twoClassSummary,
+                         classProbs = TRUE)
> 
> set.seed(35)
> glm.tune.1 <- train(y ~ bool_3,
+                     data = train.batch,
+                     method = "glm",
+                     metric = "ROC",
+                     trControl = cv.ctrl)
Error in sensitivity.default(data[, "pred"], data[, "obs"], lev[1]) : 
  input data must have the same two levels
In addition: Warning message:
In train.default(x, y, weights = w, ...) :
  At least one of the class levels are not valid R variables names; This may cause errors if class probabilities are generated because the variables names will be converted to: X.1, X0, X1

这是数据结构的摘录：

> str(train.batch)
'data.frame':   128046 obs. of  42 variables:
 $ bool_3              : int  0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
 $ bool_brand_cat      : int  0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
 $ bool_cat_comp       : int  0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ...
 ...
 $ y                   : Factor w/ 3 levels "-1","0","1": 2 3 2 2 2 3 3 3 3 2 ...

我需要设置灵敏度吗？或者我错过了什么？

【问题讨论】：

标签： r r-caret

【解决方案1】：

y 是“Factor w/ 3 levels”。除非结果中有两个级别，否则您无法计算敏感性和特异性（请参阅input data must have the same two levels 的注释）

【讨论】：

【解决方案2】：

当我收到相同的消息时，我偶然发现了这一点，我理解为什么会根据解释生成它，但确实可以计算出多类问题的敏感性

http://www.cs.odu.edu/~mukka/cs495s13/Lecturenotes/Chapter5/recallprecision.pdf

它还没有在插入符号中实现，它可能永远不会

【讨论】：

【解决方案3】：

它帮助我再次 install.packages("caret")

【讨论】：