从列中的列表到行[重复]

Question

我有这个数据框

Node                  TLW                            
1                  [2, 22, 3]                           
2                     [12]                              
3                    [2,43]                             
4                     [3]                             
5                     [11]  

                        

我想要这样的东西

Node
1
2
3
4
5
22
12
43
11

你能告诉我如何获得它吗？ 我会尝试在列表中使用 for 循环，然后附加到我的数据框，检查重复项。这将是我的方法，但我在这里使用 for 循环仍然有困难。 我正在考虑使用explode，但输出不是我想要的，因为（不同的）数字（或字符串）应该在Node 列中，而不是在TLW 中。

Answer 1

方法一

一种方法是使用apply+lambda 将Node 和TLW 列合并到一个列表中。然后使用explode 并使用unique()。发布重新创建具有单列的数据框Node

d = {'Node': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5},
     'TLW': {0: [2, 22, 3], 1: [12], 2: [2,43], 3: [3], 4: [11]}}
df = pd.DataFrame(d)

nodes = df.apply(lambda x: [x['Node']]+ x['TLW'], axis=1).explode().unique()
new_df = pd.DataFrame(nodes, columns=['Node'])
print(new_df)

  Node
0    1
1    2
2   22
3    3
4   12
5   43
6    4
7    5
8   11

---

方法二

另一种方法是在df.explode 之后使用numpy 的np.unique -

import numpy as np

d = {'Node': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5},
     'TLW': {0: [2, 22, 3], 1: [12], 2: [2,43], 3: [3], 4: [11]}}
df = pd.DataFrame(d)


new_df = pd.DataFrame(np.unique(df.explode('TLW').values), columns=['Nodes'])
print(new_df)

  Nodes
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5    11
6    12
7    22
8    43