OpenCV/C++ - SIFT 关键点检测和相应的描述符

Question

我有一张图片。我使用了 Canny 边缘检测器，然后在其上应用了 Sift。

结果如下：

我不明白结果。为什么我在一些黑色区域有一些兴趣点，而不是我期望更多的地方？ 另外，圆的大小是指什么？

我在网上查了一下，但不是很清楚，也没有找到任何相关信息。

谁能解释一下？

Answer 1

SIFT 代表“尺度不变特征变换”。它检测多个尺度的关键点。图片上的圆圈可能是指检测到关键点的比例。

在我看来，黑色区域中的关键点位置并非完全不可能：如果您假设他们看到的区域大约是圆的 2 或 3 倍，那么黑色区域中的关键点会产生更多感觉：它不仅检测黑色区域，还检测到像这样的区域；这是与众不同的：

重要说明关键点并不意味着只有那个确切的点与其他点不同；这意味着该点及其周围环境是特殊的。在 SIFT 的情况下，这意味着即使您缩放图像，SIFT 也能够检测到相同的点（或区域，如果您愿意的话）。如果您愿意，返回的关键点位置就是该区域的“中心”。