TypeError: marching_cubes() 得到了意外的关键字参数答案

【问题标题】：TypeError: marching_cubes() got unexpected keyword argumentTypeError: marching_cubes() 得到了意外的关键字参数
【发布时间】：2019-01-09 11:49:45
【问题描述】：

我已经从skimage 包中导入了测量模块。我想执行测量功能行进立方体。这是我进行的函数调用：

from skimage import measure

stuff = measure.marching_cubes(volume = p, 
              level = threshold, step_size = 1, 
              allow_degenerate = True)

此函数调用会引发回溯错误，指出 TypeError: marching_cubes() got an unexpected keyword argument 'step_size'。但是，measure.marching_cubes() 函数确实接受 step_size 参数 (see docs)。

如果我注释掉step_size 和allow_degenerate 参数（它们具有默认值），那么调用可以正常工作，但是marching_cubes 在我期望它返回4 个参数时只返回2 个参数（垂直和面）（顶点、面、法线和值）。

我做错了什么，我应该怎么做才能从measure.marching_cubes() 获得预期的行为？

【问题讨论】：

你用的是什么版本？
我使用 Python 2.7.12
@YohanSumatipala 您是否尝试升级 skimage 库的版本？请参阅下面的答案.. :)
@YohanSumatipala Peter 实际上指的是skimage 的版本，而不是python ....

标签： python scikit-image

【解决方案1】：

我怀疑您使用的skimage 库存在版本问题。

您提供的documentation link 是针对skimage 0.14 版本的。在这个版本中，参数'step_size' 存在。

但是在 skimage 0.12 版中，measure.marching_cubes() 函数也存在，但只有 4 个参数，不包括 step_size。我怀疑你可能使用的是 0.12 版。

您还说过 'marching_cubes 在我希望它返回 4 个参数（verts、faces、normal 和values)。' 在 0.12 版中，该函数仅返回两个参数。因此我强烈怀疑您使用的是旧版本的skimage

我可以通过查看documentation for version 0.12 来解决这个问题

解决方案：

尝试将skimage 库升级到最新版本（当前为 v0.14），希望它能正常工作。

干杯！！！

【讨论】：

【解决方案2】：

在较新版本的 skimage 中（在更新 scikit-image 时会更新） step_size 参数存在。但是旧方法被两种方法代替； Marching_cubes_lewiner 和 marching_cubes_classic。 Marching_cubes_lewiner 方法采用 step_size 参数。请更新后尝试。

【讨论】：