如何使 skimage 的活动轮廓被推入角落答案

【问题标题】：How to make skimage´s active contour get pushed into the corners如何使 skimage 的活动轮廓被推入角落
【发布时间】：2020-09-10 17:04:35
【问题描述】：

我基本上使用的是 skimage 的tutorial on morphological_geodesic_active_contour from their website。我对已经获得的结果感到非常满意，但我更喜欢轮廓甚至被拉（或推）到圆的边缘的结果。

如果你想复制我创建的圈子，代码如下（其余代码来自上面链接的网站）：

im = np.zeros((100, 100))
for i in range(100):
    for j in range(100):
        if (i - 50) ** 2 + (j - 50) ** 2 <= 400:
            im[i, j] = 1.0
im[50:80, 50:80] = 0.0

如果能提供任何帮助，我将不胜感激！

编辑：作为 morph GAC 的参数，我使用了以下内容：

morphological_geodesic_active_contour(gimage, 50, init_ls,
                                      smoothing=1, balloon=-1,
                                      threshold=.9,
                                      iter_callback=callback)

【问题讨论】：

标签： python image-segmentation scikit-image

【解决方案1】：

事实证明，在运行实际算法之前执行的步骤gimage = inverse_gaussian_gradient(im) 有一个参数sigma，用于控制所应用的平滑。默认情况下，这是 sigma=5，但将其更改为 sigma=0.7 可以让 GAC 算法更好地进入角落。

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【讨论】：