使用 skimage 从图像中删除轮廓答案

【问题标题】：remove a contour from image using skimage使用 skimage 从图像中删除轮廓
【发布时间】：2016-09-18 11:34:01
【问题描述】：

我想从图像中删除一些轮廓，但我不知道如何使用skimage 来实现它？我在OpenCV 中使用drawContour 做了类似的事情，但我在skimage 中找不到等价物。

假设我有一个简单的图像，例如：

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 1 1 0 0

0 0 1 0 0 1 0 0

0 0 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

只有一个连通分量。

我需要通过掩盖它来删除它。

最终结果将是一个 8 * 5 的零矩阵！

a = '''0 0 0 0 0 0 0 0                                             
0 0 1 1 1 1 0 0
0 0 1 0 0 1 0 0
0 0 1 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0'''
np.array([int(i) for i in a.split()], dtype=bool).reshape(5, 8)
cc = measure.regionprops(measure.label(a))[0]
# here is what I do for removing cc

我应该怎么做才能使用skimage删除cc连接的组件？

【问题讨论】：

标签： python image-processing scikit-image

【解决方案1】：

在这种情况下，您需要将图像转换为二进制图像（如您所愿），然后按照以下步骤操作：

1 - 填充孔。

2 - 识别轮廓。

3 - 使用识别的轮廓创建黑色蒙版（false 或 0）。

from skimage import measure, draw
from scipy import ndimage as ndi


# I use this function "ndi.distance_transform_edt(thresh)" to turn my image to a binary image
def remove_contours(binary_image):
    binary_image = ndi.binary_fill_holes(binary_image)
    contours= measure.find_contours(binary_image, 0.9, fully_connected='high',
                                     positive_orientation='low')
    #Fill contours with False. (it could be 0 as well)
    for n, contour in enumerate(contours):
        draw.set_color(binary_image , draw.polygon(contour[:, 0], contour[:, 1]), False)
    return binary_image

【讨论】：