Python skimage 洪水填充不适用于加载的二值化图像答案

【问题标题】：Python skimage flood fill won't work on a loaded binarized imagePython skimage 洪水填充不适用于加载的二值化图像
【发布时间】：2020-01-14 19:30:39
【问题描述】：

我正在尝试将 flood_fill 方法应用于某个图像。不幸的是，即使它适用于示例图像，它也不适用于已经二值化的我的图像。

有效的代码：

from skimage import data, filters
from skimage.segmentation import flood, flood_fill
import cv2 as cv


cameraman = data.camera()
flooded = flood_fill(cameraman, (200, 100), 255, tolerance=10)
cv.imshow("aaa",flooded)
cv.waitKey()

而没有的代码：

from skimage import data, filters
from skimage.segmentation import flood, flood_fill
import cv2 as cv
import numpy as np


img = cv.imread("Tubka_binar.png")
flooded = flood_fill(img, (200, 100), 100, tolerance = 10)

cv.imshow("aaa",flooded)
cv.waitKey()

我得到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/User/Documents/PW/MAGISTERSKIE/__PRACA/Python/Grubość Tuby.py", line 8, in <module>
    flooded = flood_fill(img, (200, 100), 100, tolerance = 10)
  File "C:\Users\User\Desktop\PROJEKT_PYTHONOWY\venv\lib\site-packages\skimage\morphology\_flood_fill.py", line 104, in flood_fill
    tolerance=tolerance)
  File "C:\Users\User\Desktop\PROJEKT_PYTHONOWY\venv\lib\site-packages\skimage\morphology\_flood_fill.py", line 235, in flood
    working_image.shape, order=order)
  File "<__array_function__ internals>", line 6, in ravel_multi_index
ValueError: parameter multi_index must be a sequence of length 3

Process finished with exit code 1

两种情况下的图像变量似乎是同一类型。我在第二种情况下读取的图像是一张二值化照片，它只取两个值：0 和 255。

这是什么原因造成的？最好的问候

【问题讨论】：

你真的不能问为什么有些东西在你没有显示的图像上不起作用......！我猜你的 Tubka_binar.png 图像是灰度的，或者有 alpha 通道或类似的。

标签： python image-segmentation scikit-image

【解决方案1】：

在我看来，您的第二张图像实际上并不是灰度图像，而是保存（或加载）为 3 通道 RGB 图像。如果你打印img.shape，我敢打赌它会像 (512, 512, 3)。您可以通过将阅读代码更改为：

img = cv.imread("Tubka_binar.png")[..., 0]

【讨论】：