算法，图像处理，洪水填充

Question

我正在尝试处理 X 射线图像。

任务是将每个骨骼涂成不同的颜色。我使用了 canny 滤镜、otsu 二值化和 Morphological Image Processing （例如腐蚀）来获得这种效果：

现在我需要找到一种算法来为每个骨骼着色。我正在考虑使用连接组件标签或洪水填充，但这些算法需要封闭区域，该区域将填充颜色，但在我的图像中也有“几乎封闭”的区域来着色。我试图用扩张“关闭每一根骨头”，但它不起作用。

现在我完全不知道如何处理它以及如何为骨骼着色。

Answer 1

您可以尝试对图像进行矢量化处理。我做了类似的事情，在运行简单的矢量化之后，连接的组件很容易填充。

您可以通过例如直接矢量化您的输入。在上面运行行进广场。它还会创建边缘图像。

Answer 2

虽然这可能不是您正在寻找的确切内容，但我会推荐一种简单的边缘查找算法。我这样做的方法（这可能不是最有效的方法）是将图像提取到二维像素数组中。您可以做的是将每个像素的 RGB 值与其相邻像素进行比较，如果差异较大，则将其着色为更亮的颜色。要计算差异，您可以使用 2D 毕达哥拉斯距离公式的 3D 版本。找到 RGB 值之间的“距离”并将其乘以某个值以将值保持在 0 到 255 之间，然后将要与其周围像素进行比较的像素替换为 8 个周围像素的平均值的像素。

如果操作正确，它应该会产生与您在此处显示的结果相似（如果不完全相同）的结果。