【发布时间】：2019-02-11 00:40:18
【问题描述】：
我是machine learning 的新手，我的问题是：
如果包含三个类，我们是否需要编码因变量 y 段 1,2,3 我想知道是否需要编码 因变量不包含时
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-02-11 00:40:18
【问题描述】：
如果单个变量有 k 类，OneHotEncoder 将创建 k 列数。
例如：如果该数据集中的性别值为Male/Female，它将创建2 变量，
如果性别值为male/Female/PreferNotToSay，它将创建3 变量
现在，您不希望谓词 y 中有多个变量，因此最好使用 LabelEncoder（来自 sklearn.preprocessing）或一些保持维度不变的机制。
【讨论】：
我没有清楚地知道你的情况是什么因变量。
- 如果您在谈论“y”输出，则不需要一种热编码。
- 如果特定列组合/依赖于任何其他列。在机器学习中，一列与另一列之间存在某种或其他关系。
- 最好对分类变量进行一次热编码。
下面是一个热编码的例子：
之前：
name gender
a M
b F
c O
之后
name M F O
a 1 0 0
b 0 1 0
c 0 0 1
【讨论】：