如何使用具有数值特征的 TF-IDF 向量（稀疏矩阵）？答案

【问题标题】：How to use TF-IDF vector (sparse matrix) with numerical features?如何使用具有数值特征的 TF-IDF 向量（稀疏矩阵）？
【发布时间】：2021-01-25 07:29:07
【问题描述】：

我发现this question 提到在 tf-idf 稀疏矩阵上使用 toarray()，然后从中创建一个数据帧并与另一个数据帧连接。

但是，使用 Google Colab 时会话会崩溃（我认为是内存问题）。有解决办法吗？

我想使用来自 LIWC（语言查询字数）类别以及 TF-IDF 的数字特征来使用逻辑回归构建分类模型。

抱歉，如果这个问题的格式不正确，这是我的第一个问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你用的是什么包？如果您使用的是scikit-learn，听起来您正在寻找FeatureUnion - 该页面上有一个示例。

【讨论】：