在 gensim 0.12 上加载预训练向量时出错

Question

我是这样调用负载的。

.7/dist-packages/gensim/utils.py"，第 912 行，在

  model = gensim.models.Word2Vec.load("F:\\TrialGrounds\\gensimMODEL4\\model4") 

model = super(Word2Vec, cls).load(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gensim/utils.py", line 248, in load
    obj = unpickle(fname)
  File "/usr/local/lib/python2unpickle
    return _pickle.loads(f.read())
AttributeError: 'module' object has no attribute 'call_on_class_only'

该模型已拆分 500mb *2 个 numpy 数组。谁能帮我解决这个问题

Answer 1

您是否偶然尝试将在较新版本的 gensim 中制作的模型加载到较早版本中？ （call_on_class_only 方法，用于警告常见错误，仅在 2016 年 12 月添加，而最新的 0.12.x 版本是在 2016 年 1 月。）

虽然 gensim 试图保持旧模型在新版本中加载的能力，但反过来可能会更加困难。尝试使用更高版本的 gensim 来加载模型。

（如果您真的需要解决方法，您可以在更高版本中加载模型，del model.call_on_class_only 以消除非严格需要的函数引用，然后重新保存... 可能 然后将load() 转换为旧版本。但是在任何地方都保持版本等效和最新版本会更好。）