加载预训练的 resnet 模型时出错答案

【问题标题】：Error while loading a pretrained resnet model加载预训练的 resnet 模型时出错
【发布时间】：2019-07-09 05:22:43
【问题描述】：

我正在尝试在以下链接中加载预训练的 ResNet 模型 https://drive.google.com/open?id=1xkVK92XLZOgYlpaRpG_-WP0Elzg4ewpw

但它给出了 RuntimeError: The Session graph is empty。在调用 run() 之前向图中添加操作。

可能的问题是什么？

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim

# Let's load a previously saved meta graph in the default graph
# This function returns a Saver
saver = tf.train.import_meta_graph('model.ckpt-0.meta')

# We can now access the default graph where all our metadata has been loaded
graph = tf.get_default_graph()

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:

    saver.restore(sess, 'model.ckpt-0.data-00000-of-00001')
    print('Worked')

【问题讨论】：

标签： tensorflow resnet pre-trained-model

【解决方案1】：

你必须有一个模型（Rough house），并且加载参数（Bed，家具）。现在你需要一个Rough house（操作，例如：tf.Variable(),tf.add(),tf.nn。 softmax_cross_entropy_with_logits())。

【讨论】：

【解决方案2】：

with tf.Session() as sess:
#  tf.saved_model.loader.load(sess, [tag_constants.TRAINING], export_dir)

  saver = tf.train.import_meta_graph('C://Users//hardi//tutorial//resnet//model.ckpt.meta')
#  new_saver   = saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('C://Users//hardi//tutorial//resnet//'))
  saver.restore(sess, 'model.ckpt')
  graph = tf.get_default_graph()
  print('success')

错误是将保护程序实例带入循环并使用“model.ckpt”而不是“model.ckpt-0.data-00000-of-00001”作为 V2 检查点在这里找到解决方案https://github.com/tensorflow/models/issues/2676

【讨论】：