在一维数组上执行 K-Means 聚类答案

【问题标题】：Performing K-Means Clustering on One Dimensional Array在一维数组上执行 K-Means 聚类
【发布时间】：2020-05-28 00:52:20
【问题描述】：

我正在尝试对一维数组进行一些 K-Means 聚类。但是，我总是收到此错误“fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'X。'根据其他一些帖子，可以在一维数组上进行 KMeans 聚类，但我不断收到错误。

我知道这可能不是一个维度的最佳方法，但我认为我的 PI 要求我这样做，以便我以后可以做多个维度。

这是我的代码：

patients = df.loc[df['Group'] != 0]

Cranial_Volumes = patients['EstimatedTotalIntraCranialVol_1']

Cranial_Volumes = Cranial_Volumes[~np.isnan(Cranial_Volumes)]

Cranial_Volumes = Cranial_Volumes.values.reshape(1, -1)

KMeans.fit(Cranial_Volumes)

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

您只需要在调用 fit 方法之前创建一个 KMeans 实例：

km = KMeans()
km.fit(Cranial_Volumes)

【讨论】：