【发布时间】:2020-05-02 23:34:37
【问题描述】:
假设您有一个包含相对相似图像的数据集,对于每张图像,图像的前半部分是输入,后半部分是模型的输出。换句话说,您想教模型单个图像的前半部分,并让它生成后半部分。哪个框架最适合这个问题?
【问题讨论】:
标签: python tensorflow deep-learning
假设您有一个包含相对相似图像的数据集,对于每张图像,图像的前半部分是输入,后半部分是模型的输出。换句话说,您想教模型单个图像的前半部分,并让它生成后半部分。哪个框架最适合这个问题?
【问题讨论】:
标签: python tensorflow deep-learning
您可以阅读有关生成对抗网络 (GAN) 的信息。然后使用 PyTorch 或 Python 上的 Tensorflow,尽管 PyTorch 以 GAN 闻名。
【讨论】:
Pytorch 深度学习框架应该适合您,因为它有许多研究社区的支持,并且许多处于研究阶段的深度学习算法都是在 Pytorch 中实现的。
关于提到的任务,你应该尝试 GAN,并在下面提到一些特定的 GANS 算法:
【讨论】: