【问题标题】:which deep learning framework to use for generating predictive images使用哪个深度学习框架来生成预测图像
【发布时间】:2020-05-02 23:34:37
【问题描述】:

假设您有一个包含相对相似图像的数据集,对于每张图像,图像的前半部分是输入,后半部分是模型的输出。换句话说,您想教模型单个图像的前半部分,并让它生成后半部分。哪个框架最适合这个问题?

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow deep-learning


    【解决方案1】:

    您可以阅读有关生成对抗网络 (GAN) 的信息。然后使用 PyTorch 或 Python 上的 Tensorflow,尽管 PyTorch 以 GAN 闻名。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      Pytorch 深度学习框架应该适合您,因为它有许多研究社区的支持,并且许多处于研究阶段的深度学习算法都是在 Pytorch 中实现的。

      关于提到的任务,你应该尝试 GAN,并在下面提到一些特定的 GANS 算法:

      【讨论】:

        猜你喜欢
        • 2018-09-16
        • 2020-07-21
        • 1970-01-01
        • 2023-04-08
        • 1970-01-01
        • 2020-03-26
        • 2017-09-12
        • 2019-09-23
        • 1970-01-01
        相关资源
        最近更新 更多