【发布时间】:2019-09-23 05:26:42
【问题描述】:
我想预测一个应试者的 SAT 分数,比如说 X,他参加了 20 次模拟 SAT。我有 100 个数据集(100 个测试者)。是否有任何模型或库可用于在 100 个数据集上学习/训练它,然后预测一个数据集的分数?如果是,我应该为此使用机器学习还是深度学习?
【问题讨论】:
标签: database machine-learning deep-learning prediction
我想预测一个应试者的 SAT 分数,比如说 X,他参加了 20 次模拟 SAT。我有 100 个数据集(100 个测试者)。是否有任何模型或库可用于在 100 个数据集上学习/训练它,然后预测一个数据集的分数?如果是,我应该为此使用机器学习还是深度学习?
【问题讨论】:
标签: database machine-learning deep-learning prediction
基于您提供的信息量有限,我倾向于说您最好使用线性回归或决策树模型(取决于输入特征和非线性量)。我不认为 100 个数据样本足以训练深度学习模型。 此外,如果你能用最简单的模型解决你的问题,那么没有理由尝试更复杂的模型。
【讨论】: