【问题标题】:Non-image data with cnn [Matlab Specific]具有 cnn 的非图像数据 [Matlab 特定]
【发布时间】:2017-08-01 16:51:06
【问题描述】:

我正在尝试使用 cnn 为我的数据构建分类器。 训练集由不是图像数据的二维数值矩阵组成。

似乎 Matlab 的 cnns 仅适用于图像输入: https://uk.mathworks.com/help/nnet/ref/imageinputlayer-class.html

有人有使用 Matlab 的深度学习工具箱处理 cnns 和非图像数据的经验吗?

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: matlab deep-learning


    【解决方案1】:

    首先我想了解您为什么要对非图像数据使用 CNN? CNN 特别好,因为它们考虑了附近的信息。除非您的数据具有某种区域模式(例如像素聚集在一起以创建与词序相关的模式或句子),否则 CNN 不会是处理它的最佳方法。 话虽如此,如果您仍想使用它,您可以将矩阵转换为图像。我不确定这是否会有所帮助。

    要转换的函数:mat2gray

    【讨论】:

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