【问题标题】:Faster R-CNN Model with Very Small Images Dataset具有非常小的图像数据集的更快的 R-CNN 模型
【发布时间】:2019-05-08 23:41:52
【问题描述】:

您好,我有 273 张来自 Drone 的灰度图像,我想使用 Faster R-CNN 方法将房屋和树木检测到图像中,但由于我的数据集小,我知道我的模型无法充分训练,请指导我和为我的问题推荐一个好的解决方案

【问题讨论】:

    标签: image-processing conv-neural-network


    【解决方案1】:

    有许多增强方法。增强表示一种增加图像数量的方法。例如,您可以裁剪图像的很多部分并将它们保存为新图像。但请记住,当您这样做时,您必须更新边界框坐标。

    【讨论】:

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