为什么 k-meoid 聚类使用绝对误差标准？

【问题标题】：why k-meoid clustering use Absolute-error criterion?为什么 k-meoid 聚类使用绝对误差标准？
【发布时间】：2017-08-02 02:41:26
【问题描述】：

我是学习聚类的学生。我知道 k-medoid 算法使用绝对误差标准，但我不明白为什么不使用像 k-means 算法这样的平方误差标准。使用绝对误差标准代替平方误差标准有什么优势吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

均值是最小二乘 (L2) 估计量。

中位数是 L1 估计量。

因此，k-medoids 也使用 L1，而 k-means 使用 L2。

【讨论】：