ELKI 中非常简单的 K-means 聚类示例

Question

我目前正在尝试使用 elki 库提供的 KMeans 聚类功能。

这是我想出的：

    double[][] dblArray = new double[100][10]  // 100 10-dimensional data points

    //populate array...        

    KMeansInitialization<NumberVector<Double>> kinit = new FirstKInitialMeans<>();

    KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance> kmeans 
        = new KMeansLloyd<NumberVector<Double>, DoubleDistance>(EuclideanDistanceFunction.STATIC, K, KMEANSMAXITER, kinit);

    DatabaseConnection dbc = new ArrayAdapterDatabaseConnection(dblArray));
    Database d = new StaticArrayDatabase(dbc, null);

    kmeans.run(d);

埃尔基给我：

de.lmu.ifi.dbs.elki.data.type.NoSupportedDataTypeException：没有数据 找到令人满意的类型：NumberVector,field AND NumberVector Available 类型：在 de.lmu.ifi.dbs.elki.database.AbstractDatabase.getRelation（未知 来源）在 de.lmu.ifi.dbs.elki.algorithm.AbstractAlgorithm.run(Unknown Source)

Answer 1

别忘了初始化你的数据库：

d.initialize();

此时，将从数据库连接中获取数据，并建立索引。

如果您忘记初始化数据库，它将保持为空。