如何在 C++ 中使用 opencv 检测瞳孔和凝视？答案

【问题标题】：How Can I detect pupil and gaze using opencv in c++?如何在 C++ 中使用 opencv 检测瞳孔和凝视？
【发布时间】：2016-11-01 14:11:41
【问题描述】：

我已经在 c++ 中的 opencv 中进行了一些编码，我能够使用 Haar Cascades 来检测面部和眼睛，但现在我被困在如何获取瞳孔坐标和凝视以了解用户在哪里看屏幕，有什么想法吗？？

【问题讨论】：

Detect objects similar to circles的可能重复

标签： opencv

【解决方案1】：

这个问题非常广泛。请从 google 中的注视跟踪、头部姿势估计、瞳孔检测等关键字开始。 This 文章可能会有所帮助，here's 是运行时的示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过将椭圆或圆形拟合到渐变图像中来检测瞳孔。如果数据太嘈杂，您可以从HoughCircles() 开始。

接下来，您必须决定如何检测注视的方向（注视 = 头部姿势 + 眼睛姿势）。让我们专注于眼睛姿势。一种方法是在 2D 中测量从眼睛中心到瞳孔的矢量。位移应该给你方向，但这需要检测眼球的中心。这可以通过检测眼角并运行某种校准程序来完成。在任何情况下，您的图像的分辨率都应该很好做到这一点。由于您检测到一张脸，我猜落入瞳孔的像素数量非常少。

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议你使用基于图像梯度的眼睛中心定位算法。

Tristan Hume 在 OpenCV 中的实现可以在此处获得 - http://thume.ca/projects/2012/11/04/simple-accurate-eye-center-tracking-in-opencv/

就凝视而言，没有“氪石”仍然是一个活跃的研究领域。

【讨论】：