opencv中的瞳孔检测答案

【问题标题】：Pupil detection in opencvopencv中的瞳孔检测
【发布时间】：2012-12-11 17:33:23
【问题描述】：

我正在为我最后一年的项目做虹膜识别。现在，我能够通过使用霍夫圆变换来检测虹膜，但它不适用于检测瞳孔，尽管我将网络摄像头修改为 IR 网络摄像头。尝试使用 HSV 颜色检测虹膜中的黑色，但仍然无法正常工作，那么我应该参考哪些算法？

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("template.jpg",1);
  IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 3);
cvCvtColor(capturedImg, imgHSV, CV_BGR2HSV);

  IplImage* imgThreshed = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1);
       cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(0, 0,0, 0), cvScalar(179, 200, 50,77), imgThreshed);
       cvShowImage("HSV",imgThreshed);

【问题讨论】：

这完全取决于您的输入帧的外观。你能发布一个你使用但不起作用的代码示例吗？
我使用的网络摄像头是罗技 c920，我把它变成了红外网络摄像头，然后代码是我项目中用于检测瞳孔的部分，但是，这是 cvScalar 的问题吗？非常感谢......

标签： opencv iris-recognition

【解决方案1】：

如果您想找到黑色，它将出现在值接近零的位置。您可以将 cvInRangeS 命令更改为以下内容：

cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(0,0,0) , cvScalar(255, 255,27), imgThreshed);

这样，如果像素的值大于 27，您就可以排除它们。您可能需要尝试使用色调和饱和度值，看看哪个效果最好。另外，因为图像中的每个像素都有三个通道，所以我认为在使用 cvInRangeS 时使用 4 通道标量是没有意义的。

无论如何，当我在我的计算机上运行这段代码时，结果如下：

您可以使用斑点检测来隔离此图像中的左侧虹膜。你可能想看看这个库：http://code.google.com/p/cvblob/

【讨论】：

如果我在 HSV 图像中检测到圆圈，那么我如何检测到圆圈（瞳孔）？因为我使用 cvCanny 但它不起作用...
Canny 边缘检测应该在灰度图像上运行。在价值渠道上运行它是有意义的。使用精明边缘检测后，您可能希望对结果使用斑点检测来隔离圆。要隔离圆形，this 可能会对您有所帮助。
如何在HSV图像中进行canny edge？还是我需要将其转换回 BGR？我完全不知道...
只能对灰度图像进行canny边缘检测。我建议您从图像中提取价值通道，并将其用作执行边缘检测的通道。有关拆分语法，请参阅this。如果你想要一个关于边缘检测的教程，有一个here